Plan de estudios del Curso Taller de Teledetección y Procesamiento Digital de Imágenes

SESIÓN 01: CONCEPTOS BÁSICO

  • Objetivo:
    • Presentar los conocimientos básicos de la teledetección y el procesamiento digital de imágenes.
  • Temas:
    • ¿Qué es la teledetección?
    • Firma espectral
    • Procesamiento digital de imágenes (PDI)
    • Iniciar teledetección y PDI mediante ENVI 5.3
  • Ejemplos:
    • Visualización de las longitudes de ondas de una imagen de satélite
    • Firma espectral de distintos elementos terrestres
    • Bibliotecas de firmas espectrales

SESIÓN 02: PLATAFORMAS ESPACIALES Y SENSORES REMOTOS

  • Objetivo:
    • Detallar las características técnicas de las plataformas espaciales y de los sensores a bordo de los satélites de observación terrestre.
  • Temas:
    • Plataformas espaciales
    • Sensores
    • Satélites de observación terrestre ópticos
    • Criterios de selección de una imagen satelital
  • Ejemplos:
    • Descargar imagen de Landsat 8
    • Comparación de resoluciones espectrales
    • Comparación de resoluciones espaciales

SESIÓN 03: ESTRUCTURA RÁSTER

  • Objetivo:
    • Definir y describir la estructura ráster como insumo fundamental en el procesamiento digital de imágenes.
  • Temas:
    • Formato ráster
    • Almacenamiento de datos en un computador
  • Ejemplos:
    • Evaluación visual de una estructura ráster
    • Cambio de formato de la matriz
    • Cambio de arreglo de la matriz

SESIÓN 04: FUNDAMENTOS DEL COLOR

  • Objetivo:
    • Presentar los fundamentos de la teoría del color y su vinculación con la teledetección haciendo énfasis en las combinaciones de bandas espectrales.
  • Temas:
    • Fundamentos del color
    • Combinación de colores en PDI
  • Ejemplos:
    • Visualización de una imagen multiespectral
    • Combinación de bandas espectrales
    • Aplicación de un diagrama de dispersión

SESIÓN 05: PROCESAMIENTO DIGITAL DE IMÁGENES

  • Objetivo:
    • Presentar las técnicas del PDI con el fin de preparar los datos para interpretarlos y analizarlos de forma adecuada.
  • Temas:
    • Fundamentos teóricos de la corrección de imágenes
    • Manipulación de la imagen satelital
    • Extracción de información manual y automatizada
  • Ejemplos:
    • Mejoramiento visual de una imagen
    • Aplicación de índices espectrales
    • Aplicar una clasificación no supervisada

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