SESIÓN 01: VECTORES Y MATRICES

• Objetivo: 
  • Explicar cómo crear, operar y manipular vectores y matrices en R.
• Temas:
  • Creación de vectores
    • Vectores numéricos
    • Vectores de caracteres
    • Vectores lógicos
    • Vector de vectores
  • Funciones matemáticas con vectores
    • Valor absoluto
    • Raíz cuadrada
    • Función exponencial
    • Función logaritmo decimal
    • Función logaritmo natural
    • Redondear decimal
    • Funciones trigonométricas
    • Suma de elementos de un vector
    • Producto de elementos de un vector
    • Promedio de los elementos de un vector
    • Norma euclidiana de un vector
  • Operaciones con vectores
    • Suma de vectores
    • Diferencia de vectores
    • Producto interno de vectores
    • División elemento a elemento de vectores
    • Potenciación
    • Operación módulo o resto de una división
    • Operaciones lógicas
  • Secuencias
  • Replicar elementos de vectores
  • Manipulación de elementos de un vector
  • Creación de matrices
    • Usar DIM
    • Usar Matrix
    • Usar Rbind y Cbind
  • Manipulación de elementos de una matriz
  • Operaciones con matrices
    • Suma y diferencia de matrices
    • Multiplicación y división por elementos
    • Multiplicación de matrices
    • Determinante de una matriz
    • Inversa de una matriz
    • Transpuesta de una matriz
    • Funciones matemáticas con matrices
• Ejemplo:
  • Sistema de ecuaciones lineales
  • Uso de rownames y colnames
  • Eliminación de elementos

SESIÓN 02: FACTORES, DATAFRAMES Y LISTAS

• Objetivo: 
  • Desarrollar tipos de datos más complejos, tales como factores, dataframes y listas.
• Temas:
  • Creación de factores
    • Niveles de un factor
    • Estructura de un factor
    • Función Summary
    • Factores ordenados
    • Comparaciones de factores ordenados
    • Función Tapply
  • Dataframes
    • Creación de dataframes
    • Selección de elementos
    • Ordenar dataframes
  • Listas
    • Creación de listas
    • Selección de elementos
• Ejemplo:
  • Concatenar factores
  • Manejo de listas
  • Concatenar un dataframe

SESIÓN 03: IMPORTACIÓN Y EXPORTACIÓN DE DATOS

• Objetivo: 
  • Explicar cómo importar y exportar archivos Excel, CSV y de otros formatos en R.
• Temas:
  • Importación de datos
    • Importación de archivo Excel XLSX
    • Importación de archivo Excel CSV
    • Importación de archivo de SPSS
    • Importación de archivo de STATA
  • Exportación de datos
    • Exportación de archivo Bloc de notas
    • Exportación de archivo Excel XLSX
    • Exportación de archivo Excel CSV
    • Exportación de archivo de SPSS
    • Exportación de archivo de STATA
• Ejemplo:
  • Importación de archivo Excel
  • Exportación a un archivo CSV
  • Importación de archivo de STATA

SESIÓN 04: FUNCIONES

• Objetivo: 
  • Explicar cómo crear una función no existente en R.
• Temas:
  • Creación de funciones
  • Cuerpo de una función
  • Argumentos de una función
  • Funciones con argumentos NA
  • Sentencias de decisión if – else
  • Recursividad
• Ejemplo:
  • Función area.triangulo(x,y)
  • Función nombreDF(x,y)
  • Función recursiva miFactorial(x)

SESIÓN 05: BUCLES

• Objetivo: 
  • Explicar cómo realizar repeticiones con los bucles repeat, for y while.
• Temas:
  • Tipos de bucles
    • Bucle repeat
    • Bucle for
    • Bucle while
  • Sentencia switch
    • Reglas
• Ejemplo:
  • Serie de potencias con for
  • Suma de potencias y tolerancia
  • Imprimir figuras con asteriscos usando for